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2020年公务员考试常识积累:什么是边缘计算

2020-02-27   来源:本站原创  浏览次数:

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公务员招考公告历年真题32学院免费课程面授班级

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2009年发布了移动计算汇总的基于虚拟机的Cloudlets案例详细介绍了延迟与云计算之间的端到端关系。该文提出了两级架构的概念:第一级是云计算基础设施,第二级是由分布式云元素构成的cloudlet。这是现代边缘计算的很多方面的理论基础。

 

2012年思科推出了旨在提升物联网可扩展性的分布式云计算基础设施“雾计算”。

 

雾计算的概念中有很多是目前我们理解的边缘计算的理念,包括纯分布式系统,如区块链、点对点或混合系统,其中比较典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge,边缘计算目前已经成为推动采用物联网的关键技术。

 

边缘计算的可扩展性和弹性

 

边缘计算的分布式架构意味着随着延迟的降低,它能够提高弹性,降低网络负载,并且更加容易实现可扩展。

 

边缘计算的数据处理从数据源就已经开始了,一旦完成了数据处理,只需要发送需要进一步分析的数据。这大大减少了组网需求和集中式服务的瓶颈。

 

此外对于其他的边缘位置或者在设备上缓存数据的潜力,用户可以避免中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服务的需求,因为它们需要处理的流量相对较少,可以节省成本、降低设备复杂性和管理。

 

边缘计算的未来

 

边缘计算将会如何发展呢?

 

随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能,我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。

 

边缘计算可加速数据流生成,包括毫无延迟的实时数据处理。智能应用程序和设备得以在数据创建之时进行即时相应,从而减少延迟时间。这对自动驾驶汽车等技术及企业发展来说至关重要。

 

边缘计算可在来源附近就地高效地处理大量数据,减少Internet带宽使用。成本得以缩减的同时,还可确保远程应用程序的高效使用。

 

此外,用户无需将数据传输至公有云即可处理数据,从而提高了敏感数据的安全性。

 

边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题,且对数据传输量的要求降低,能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。未来,随着物联网等技术的高速发展,边缘计算作为其关键技术也将会获得巨大的成功。

 

刷题巩固

 

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